انسان های گذشته

مطالعه عظیم ۲۰ میلیون نفر نشان می دهد که چه کسی می تواند به شما کمک کند شغل پیدا کنید

مطالعه عظیم ۲۰ میلیون نفر نشان می دهد که چه کسی می تواند به شما کمک کند شغل پیدا کنید

بگویید به دنبال شغل جدیدی هستید. شما به لینکدین می روید تا نمایه خود را تقویت کنید و به اطراف شبکه اجتماعی خود نگاه کنید.

اما برای معرفی یک کارفرمای جدید بالقوه باید با چه کسی تماس بگیرید؟

A مطالعه جدید روی بیش از ۲۰ میلیون نفر، منتشر شده در Science، نشان می دهد که دوستان نزدیک شما (در لینکدین) بهترین گزینه برای شما نیست: در عوض باید به سراغ آشناهایی بروید که به اندازه کافی نمی شناسید تا بتوانید ارتباط شخصی با آنها به اشتراک بگذارید.

قدرت روابط ضعیف

در در سال ۱۹۷۳، جامعه شناس آمریکایی مارک گرانووتر عبارت “قدرت پیوندهای ضعیف” در زمینه شبکه های اجتماعی. او استدلال کرد که هرچه پیوندهای بین دو فرد قوی‌تر باشد، شبکه‌های دوستی آنها بیشتر همپوشانی می‌کند.

به بیان ساده، شما به احتمال زیاد همه دوستان یک دوست نزدیک را می‌شناسید، اما تعداد کمی از دوستان یک دوست صمیمی را می‌شناسید. آشنایی.

بنابراین، اگر به دنبال شغلی می‌گردید، احتمالاً از قبل همه چیزهایی را که محله‌ی نزدیکتان ارائه می‌دهد، می‌دانید. به طور شهودی، این پیوندهای ضعیف – آشنایان شما – هستند که بیشترین فرصت ها را برای اکتشافات جدید ارائه می دهند.

رابطه ها و مشاغل ضعیف

نظریه گرانوتر درست به نظر می رسد، اما آیا اینطور است؟ تیمی از محققین از لینکدین، مدرسه بازرگانی هاروارد، استنفورد و MIT به جمع‌آوری شواهد تجربی مبنی بر تاثیر ضعیف روابط بر تحرک شغلی پرداختند.

تحقیق آنها بر اساس تلاش‌های مهندسان لینکدین برای انجام این کار انجام شد. الگوریتم توصیه پلتفرم «افرادی که ممکن است بشناسید» را آزمایش کرده و بهبود ببخشید. LinkedIn به طور مرتب این الگوریتم را به روز می کند، که افراد جدیدی را برای اضافه کردن به شبکه شما توصیه می کند.

شاید خوشتان بیاید:  ردی از فرهنگ باستانی بشر از 40000 سال پیش در چین کشف شد

یکی از این به روز رسانی ها اثرات تشویق ایجاد پیوندهای قوی (توصیه به اضافه کردن دوستان نزدیک خود) در مقابل روابط ضعیف (توصیه آشنایان) را آزمایش کرد. و دوستان دوستان). سپس محققان کاربرانی را که در این “تست A/B” شرکت کرده بودند دنبال کردند تا ببینند آیا این تفاوت بر نتایج شغلی آنها تأثیر می گذارد یا خیر.

بیش از ۲۰ میلیون کاربر LinkedIn در سراسر جهان به طور تصادفی در گروه های درمانی کاملاً تعریف شده قرار گرفتند. به کاربران هر گروه توصیه‌های تماس جدید کمی متفاوت نشان داده شد، که باعث شد کاربران در برخی گروه‌ها روابط قوی‌تری ایجاد کنند و کاربران در گروه‌های دیگر پیوندهای ضعیف‌تری ایجاد کنند.

بعد، تیم تعداد مشاغل کاربران را اندازه‌گیری کرد. در هر گروه درخواست شده و چه تعداد “انتقال شغل” رخ داده است. انتقال شغل از جذابیت خاصی برخوردار است، زیرا آنها به عنوان شغلی در همان شرکتی تعریف می شوند که مخاطب جدید است. انتقال شغل نشان می دهد که تماس جدید به ایجاد شغل کمک کرده است.

روابط نسبتا ضعیف بهترین هستند

این مطالعه از تحلیل علی برای فراتر رفتن از همبستگی های ساده و ایجاد پیوند با اشتغال استفاده می کند. سه یافته مهم وجود دارد.

اول، موتور توصیه‌گر به طور قابل توجهی شکل‌گیری پیوند را شکل می‌دهد. کاربرانی که پیوندهای ضعیف بیشتری توصیه می‌شد، پیوندهای ضعیف‌تری را ایجاد کردند و کاربرانی که پیوندهای قوی‌تر توصیه می‌شدند، پیوندهای قوی‌تری تشکیل دادند.

دوم، این آزمایش شواهد علّی ارائه می‌دهد که پیوندهای ضعیف نسبتاً بیش از دو برابر مؤثرتر هستند. به عنوان پیوندهای قوی در کمک به یک جوینده کار برای پیوستن به یک کارفرمای جدید.

شاید خوشتان بیاید:  ویرانه های شهر مخفی 3400 ساله با خشک شدن سد غول پیکر پدیدار شد

کراوات ضعیف “متوسط” چیست؟ این مطالعه نشان داد که انتقال شغل به احتمال زیاد از طریق آشنایان است که با آنها حدود ۱۰ دوست مشترک دارید و به ندرت با آنها ارتباط برقرار می کنید.

سوم، قدرت روابط ضعیف بسته به صنعت متفاوت است. در حالی که پیوندهای ضعیف تحرک شغلی را در صنایع دیجیتال بیشتر افزایش می دهد، پیوندهای قوی تحرک شغلی را در صنایع کمتر دیجیتال افزایش می دهد.

توصیه های بهتر

این مطالعه لینکدین برای اولین بار است که نظریه گرانووتر را در استخدام اثبات می کند. بازار. تجزیه و تحلیل علّی در اینجا کلیدی است، زیرا مطالعات مقیاس بزرگ در مورد همبستگی بین قدرت پیوندها و انتقال شغل نشان داده است که پیوندهای قوی سودمندتر هستند، در آنچه تاکنون به عنوان یک پارادوکس در نظر گرفته می شد.

این مطالعه پارادوکس را حل می کند. و مجدداً محدودیت‌های مطالعات همبستگی را ثابت می‌کند، که در تفکیک عوامل مخدوش‌کننده کار ضعیفی انجام می‌دهند و گاهی منجر به نتیجه‌گیری اشتباه می‌شوند.

از دیدگاه عملی، این مطالعه بهترین پارامترها را برای پیشنهاد پیوندهای جدید ترسیم می‌کند. .

نشان داد که ارتباطاتی که برای یافتن شغل مفیدتر است، آشنایان، افرادی که در محیط های حرفه ای با آنها ملاقات می کنید، یا دوستان دوستانتان هستند تا نزدیک ترین دوستانتان – افرادی که حدود ۱۰ تماس مشترک با آنها دارید. و احتمال کمتری دارد که به طور منظم با آنها تعامل داشته باشد.

اینها را می‌توان به توصیه‌های الگوریتمی تبدیل کرد، که می‌تواند موتورهای توصیه شبکه‌های حرفه‌ای مانند LinkedIn را در کمک به جویندگان کار مهارت بیشتری دهد. و مشاغل.

شاید خوشتان بیاید:  سرانجام ممکن است منشأ زهره مرموز ویلندورف را بدانیم

قدرت جعبه‌های سیاه

عموم مردم معمولاً وقتی شرکت‌های بزرگ رسانه‌های اجتماعی آزمایش‌هایی را روی کاربران خود انجام می‌دهند محتاط هستند (به آزمایش بدنام احساسات فیسبوک در سال ۲۰۱۴).

بنابراین، آیا آزمایش لینکدین ممکن است به کاربرانش آسیب برساند؟ در تئوری، کاربران گروه درمان «پیوند قوی» ممکن است پیوندهای ضعیفی را که می‌توانست شغل بعدی آنها را به ارمغان بیاورد، از دست داده باشند.

اما، همه گروه‌ها درجاتی از تحرک شغلی داشتند – برخی فقط کمی بیشتر. نسبت به دیگران علاوه بر این، از آنجایی که محققان یک آزمایش مهندسی را مشاهده می‌کردند، به نظر می‌رسد که این مطالعه نگرانی‌های اخلاقی کمی را مطرح می‌کند.

با این وجود، این یادآوری است که بپرسیم صمیمی‌ترین تصمیم‌های حرفه‌ای ما – مانند انتخاب شغل جدید چقدر است. یا محل کار – توسط جعبه سیاه تعیین می شود هوش مصنوعی که ما نمی‌توانیم عملکرد آنها را ببینیم.The Conversation

Marian-Andrei Rizoiu، مدرس ارشد در علوم داده های رفتاری، دانشگاه فناوری سیدنی

این مقاله از مکالمه تحت مجوز Creative Commons بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.

محمدرضا حفظی

رنجیدم ولی تهش خیلی شیک خندیدم گول اونایی که تظاهر میکنن رو نخور چون پشت سفیدی ،سیاهی قرار داره

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

دکمه بازگشت به بالا